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2018年安防行業新技術年度總結
時間:2019-2-3 14:34:20 來源: 字體:[ 超大 中型 標準 ] 瀏覽次數:982

   

   1, 物聯網

    物聯網是互聯網、通信網絡、傳感器網絡的應用拓展和延伸,通過有效的整合傳感器網絡、通信基礎設施和行業基礎設施資源,使物聯網成為一種潛在的服務提供商。物聯網的應用涉及由傳感器技術所推動的各個產業鏈領域,包括智能社區、智能家居、智能醫療等。在安防領域,物聯網對于案件及時發現、接警、處置、破案提供了條件,可有效提高治安效果和公安辦案能力,打擊犯罪,保障和諧社會,最終將建立起覆蓋整個城市的安防社會物聯網體系。

   2大數據

    在AI時代,誰獲取了場景化海量數據,誰就掌握了進入該領域通行證。從行業發展來看,無論是傳統安防企業還是新晉AI算法企業,在大數據的支撐下,通過成熟的智能算法和分析技術,可以在視頻數據中獲得用戶行為數據,并與第三方合作公司一起開發大數據相關業務,為用戶提供精準服務,讓安防產業觸角向其他行業延伸,打造產業新增長點。

   3人臉識別

    人臉識別已經在安防領域占據了舉足輕重的地位,其利用計算機技術自動從視頻中抓拍人臉,與后臺系統中的目標數據庫進行比對并實時報警,在大型活動安保實際能夠真正能夠實現“他是誰、在哪里、軌跡重現”的管控目標,能夠有效解決公共視頻探頭對目標對象畫面難找、軌跡難尋、身份難辨等問題,在偵?似瓢浮⒎純址辣?、維穩安保方面發揮了獨一無二的作用。

   4智能視頻分析

    智能分析技術是智能視頻技術的核心,其特點是需要與行業應用業務進行深入的結合,依托于軟件系統而使用。不同的行業用戶,在系統規模、建設方式、應用場景、檢測目標、性能要求、數據后臺處理等方面,都有很大的不同。智能技術將與現有的各項智能技術不斷的融合,并擴展到各種產品形態中,應用到各個視頻監控,發掘更多的視頻資源應用。

    5機器視覺

    如果說智能視頻分析是智慧安防應用的2.0版本,那么,機器視覺,將開啟智慧安防應用2.0時代,這是一個智能安防新的應用天地。機器視覺是人工智能正在快速發展的一個分支。機器視覺主要是對圖像進行識別,因此機器視覺在人臉識別、車牌識別等方面得到大量運用。一場由機器視覺引發的智慧安防風暴已經吹響全球,并在迅速蔓延中,將改變智慧安防格局。

    6 深度學習

    深度學習使得機器學習能夠實現眾多的應用,并拓展了人工智能的領域范圍,使得所有機器輔助功能都變為可能。而安防產業中,深度學習的熱度只增不減。在視頻分析中,深度學習發揮著重要的作用。當下人臉識別、車輛識別等安防行業極熱門的應用均基于這一技術。

    7 人工智能

    人工智能的C位無可挑剔,人工智能(AI)指通過普通計算機程序的手段實現的人類智能技術。近年來,人工智能正快速滲透到安防行業的各個環節,并給行業帶來巨大沖擊和變革。AI技術具有天然在安防行業落地的場景、需求和應用,推動視頻監控等安防各個細分領域的技術變革。2018年,人工智能在安防行業繼續擔當“重任”,安防產業的應用和開發革命,都離不開AI的驅動。

   8 云計算

    云計算在這五大關鍵詞中,其實已經算是最成熟的“老技術”了,但它的重要性仍值得強調。云技術在監控、門禁、智能交通、智慧城市智能家居等領域大量應用,對于各安防系統的聯通有著重要作用。

 

 

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